Über mich & diesen Blog

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Hi, ich bin Romic – Entwickler, Automatisierungs-Enthusiast und Betreiber dieses Blogs. Ich beschäftige mich seit über 5 Jahren intensiv mit KI-gestützter Automatisierung, selbst gehosteten LLMs und praktischen Workflows, die dir wirklich Zeit sparen.

Was als Hobbyprojekt mit einem Raspberry Pi und Ollama begann, ist inzwischen ein umfangreiches Setup aus selbst betriebenen AI Agents, Cron-basierten Automationen und Multi-Agent-Systemen geworden. Auf diesem Blog teile ich, was ich dabei gelernt habe – ohne Hype, dafür mit echtem Code und messbaren Ergebnissen.

Meine Tech-Stack

🐍 Python
🧠 Hermes Agent
🦙 Ollama
🔗 LangChain
🐳 Docker
🖥️ Linux Server
🎭 Playwright
☁️ Cloudflare
📊 Grafana
🔄 n8n

Mein Weg zur AI-Automation

2021
Erste Gehversuche mit GPT-3 API und einfachen Python-Skripten. Fasziniert von den Möglichkeiten, aber frustriert von den API-Kosten.
2022
Aufbau eines Homeservers mit Ollama und ersten lokalen Modellen (Llama 2, Mistral). Erkenntnis: Lokale LLMs sind für viele Tasks völlig ausreichend.
2023
Umstieg auf strukturierte Agent-Workflows. Integration von Playwright für Browser-Automation. Erste Cron-Jobs mit täglichen Reportings.
2024
Entwicklung eines Multi-Agent-Systems: Ein Agent recherchiert, einer validiert, einer schreibt. Produktiver Einsatz im eigenen Workflow.
2025
Migration zu Hermes Agent. Aufbau von 15+ Skills, Integration in Daily-OS-Workflows. Hier entsteht der Blog.
2026
DeepSeek-V4 setzt neue Maßstäbe für Coding-Agents. Ich dokumentiere meine Workflows, vergleiche Modelle und teile, was wirklich funktioniert.

Worüber ich schreibe

Kern dieses Blogs sind praktische, nachvollziehbare Anleitungen. Keine generischen "KI ist die Zukunft"-Phrasen, sondern konkrete Code-Snippets, Shell-Befehle und Konfigurationen, die du direkt übernehmen kannst. Ich schreibe über:

Warum Deutsch?

Es gibt unzählige englischsprachige AI-Blogs – aber für den deutschsprachigen Raum ist das Angebot an praktischen, tiefgehenden Ressourcen dünn. Ich schreibe auf Deutsch, weil ich weiß, dass viele Entwickler:innen im DACH-Raum nach verständlichen, muttersprachlichen Inhalten suchen, die nicht nur oberflächlich kratzen.

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